生成式AI大爆發後，2024年人工智能行業有哪些新趨勢
在生成式AI受到矚目之前，趋势大多數AI應用都使用了預測式AI。生成式顧名思義，后年預測式AI會根據現有數據進行趨勢的人工預測或提供見解，而不會生成全新的內容。相比之下，生成式AI會利用機器學習，從訓練數據中學到“思考”的模式，以此創造具有原創性的輸出。
生成式AI和Deepfake研究專家Henry Adjer指出：“我們仍處於這場生成式革命的初期階段；未來，合成介質和內容將在日常生活中無處不在，並且實現民主化。這不僅僅是一個簡單的新奇事物，而是將在娛樂、教育和供給方麵推動突破性的進步。”
2. AI模型將從單一模式轉向多模態
傳統的AI模型專注於處理來自單一模態的信息。而現在，通過多模態深度學習，我們能夠訓練模型去發現不同類型模態之間的關係，意味著這些模型可以將文本“翻譯”成圖像，以及讓圖像變成視頻、讓文本變成音頻等等。
多模態模型自去年以來受到了熱烈的關注，讓用戶與AI的互動變得更高效。這也就是為何穀歌在去年12月發布的大模型Gemini的宣傳片引起了轟動：在片中，Gemini似乎能夠實時識別圖片，還會生成音頻和圖片來輔助回答。
不過，穀歌在事後承認，該宣傳片經過一些剪輯。但是，它至少向我們展示了多模態AI在未來可能會發展出的模樣。
3. AI將進一步融入各行各業的工作
相信許多人在進行工作時，都已經會習慣性地打開ChatGPT等AI工具，讓其作為“秘書”來隨時輔助自己的工作。
在今年一月的達沃斯論壇上，AI新銳巨頭OpenAI的創始人CEO薩姆·奧特曼強調，AI帶來的技術革命不同於以往，但AI不會像人們擔心的那樣取代掉許多工作，而是成為了一種“提高生產力的不可思議的工具”。
對於這樣的未來，有一件事是肯定的：作為“打工人”，我們將需要適應並獲取與AI相關的新技能。
4. AI將放大和增強個性化
近幾年來，用戶都感受到了“個性化推送”的魅力：從社交媒體到視頻網站，越來越複雜的算法似乎總能知道用戶想看什麽，並在合適的時間展示合適的內容。AI正在加速讓各類媒介從“大眾化”轉變為“小眾化”，最終目標是真正實現一對一的互動。
AI初創企業Synthesia的首席執行官Victor Riparbelli表示：“我們預測：在不遠的將來，大眾傳播將越來越成為過去式。合成媒介和內容將創造新的、個性化的通訊形式，而(傳統的)媒體景觀將徹底改變。”
5. AI監管問題將受到重視
最後，不出所料的是，2024年會成為AI監管的關鍵一年。逐漸變強的AI也為監管部門帶來許多全新挑戰，就如同漫威《蜘蛛俠》中的經典台詞：“能力越大，責任越大。”
德勤(Deloitte)的風險谘詢主管兼全球技術部門負責人Gillian Crossan認為，AI令“被遺忘的權利”再次受到重視：“當這些大模型利用大量數據進行學習時，你如何保證它們是可控的，以及自己的信息能夠被它們遺忘？”
歐盟在AI監管方麵可謂是取得了領先地位。據報道，歐洲議會和歐盟國家的談判代表於去年12月已經就AI監管達成了協議。未來，AI係統將被劃入不同的風險組：一個應用的潛在風險越高，對它的要求就應該越高。歐盟希望，這些規則會在全世界範圍內得到複製。
澎湃新聞記者 胡含嫣 【編輯:邵婉雲】
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